聚焦边坡智能检测，赋能高铁安全运维

聚焦边坡智能检测，赋能高铁安全运维

——我校专家团队调研成达万高速铁路现场纪实

为深入推进高速铁路基础设施智能检测与运维技术发展，攻克传统人工巡检在边坡监测中存在的效率低、风险高、覆盖面有限等难题，赋能“双高”专业群建设，我校科研处吴垠博士率专家一行于2026年2月3日赴四川省资阳市成达万高速铁路CDWZQ-3标段进行现场调研。本次调研旨在通过实地踏勘拟定无人机监测技术方案，为后续采集高精度边坡点云数据，构建数字边坡模型、研发智能化形变分析与病害识别算法奠定坚实的数据基础。

调研过程中，吴垠博士一行深入勘测了现场环境，系统评估了无人机起降场地条件、航线规划净空要求及潜在电磁干扰源。随即专家组与项目施工及技术负责人进行了深入交流。双方重点探讨了无人机自动化巡检的频率、航线自动规划、多源数据融合分析，以及如何将监测数据与数字化管理平台进行无缝集成，实现从数据采集到预警决策的全流程闭环。

本次现场勘查圆满完成了预定目标，成功获取了现场关键信息，为基于无人机点云的高速铁路边坡检测技术研究课题的后续深入实施奠定了坚实的基础。该项目的研究成果有望显著提升高铁边坡检测的自动化、智能化水平与安全管控能力。